Росбалт, 29/04/2014 13:36
Древние поселения на Ближнем Востоке открывают благодаря спутникам-шпионам
Коби Шарвит
ВАШИНГТОН, 29 апреля. На ежегодной конференции Общества американской археологии представили новый атлас археологических памятников Ближнего Востока — CORONA Atlas of the Middle East. Он создан на основе рассекреченных снимков, сделанных в 1967-1972 годах американскими разведывательными спутниками серии CORONA, предназначавшимися для обнаружения военных объектов.
На фотографиях, выполненных с разрешением 2 м, видны не только 4 тыс. уже известных археологических памятников, но и около 1- тыс. древних поселений, еще не обследованных археологами. Благодаря спутниковым фотографиям хорошо видны следы древних стен, дорог и каналов. Наиболее вероятно, что найденные объекты представляют собой города бронзового века. Два самых больших древних города, найденных благодаря спутникам-шпионам, имеют площадь по 50 га.
Большое количество новых археологических объектов объясняется не только высокой разрешающей способностью спутниковой аппаратуры, но и временем, когда были сделаны снимки. За прошедшие 40 лет ландшафт многих местностей изменился. Разрослись города, расширились поля, появились водохранилища, и многие объекты заметить со спутника уже невозможно.
Помимо огромного количества новых перспективных мест для проведения раскопок сделанные из космоса фотографии дают археологам еще одну важную возможность. Благодаря им можно взглянуть на сеть древних дорог и городов в целом и лучше понять их взаимосвязи.
Данные спутников-шпионов эпохи холодной войны использовались археологами и ранее. Так, используя снимки спутников того же проекта Corona, ученые смогли обнаружить ранее неизвестный участок Траянова вала в румынской Добрудже. В 2006 году фотографии со спутников помогли найти древние поселения в сирийской части долины Евфрата. Однако CORONA Atlas of the Middle East — наиболее масштабный подобный проект. После его появления можно уверенно сказать, что в археологии началась эпоха "больших данных", сообщает "Полит.Ru".
Подробнее:
